公式URL、公開日、本文だけを保存します。
Public document assistant
公開資料を、
会話できる窓口に。
公式サイト、公開PDF、ヘルプ記事だけを検索対象にして、質問へ出典つきで回答するRAGデモです。資料にないことは推測せず、確認できないと返します。
公開資料のみ
出典を表示
資料外は不明
3
公開資料
9
検索チャンク
0
非公開データ
公開資料だけを検索中
How it works
RAGの動きを、1枚の図で見る。
公開資料をそのままAIに渡すのではなく、小さく分けて探しやすくし、質問に近い部分だけを回答材料にします。
Public sources
PDF
制度資料
FAQ
よくある質問
WEB
公式ページ
Index
chunk 01
chunk 02
chunk 03
chunk 04
chunk 05
chunk 06
質問に近い本文だけを検索
Answer
この制度の対象は？
回答
公開資料では、対象条件は3つ確認できます。
出典 1
出典 2
質問と関係が深いチャンクだけを取り出します。
根拠がない場合は、推測せず不明と返します。
Sources
検索対象を、公開済みの資料に限定する。
本格運用では、公式ページや公開PDFのURL、更新日、本文チャンクを保存します。このデモでは安全な要約データだけを入れています。
Inspired structure
日本の良いサイトから、構成だけを借りる。
画像・文章・ロゴはコピーせず、優れた情報設計をRAGデモ向けに置き換えました。
用途別に入口を分ける
顧客向け、社内向け、購入前相談など、質問者の目的から入れる導線にする。
だれでも読める余白
説明を詰め込みすぎず、見出し・本文・操作ボタンの優先順位をはっきりさせる。
信頼と親しみを両立
堅すぎるAI感を避け、実務で使う人が安心できるトーンに整える。
Guardrails
AIに任せる前に、答えていい範囲を決める。
資料登録
公開URL、公開日、更新日、本文を保存。非公開資料は混ぜません。
検索
質問に近い本文だけを取り出し、回答の材料にします。
回答
参照元を添えて答えます。根拠がないときは不明と返します。
APIキー保護
生成AIに接続するときは、キーを画面側に置かずサーバー側で扱います。